NLP通过使系统能够处理文本并将其与其他数据类型 (例如图像，音频和视频) 集成在多模态AI中发挥关键作用。这种集成允许AI执行需要理解多种模态的复杂任务，例如为图像生成字幕，分析视频内容或响应语音命令。
基于Transformer的架构，如OpenAI的CLIP和Flamingo，将NLP与计算机视觉相结合，使模型能够将文本描述与视觉数据相关联。例如，NLP有助于在可访问性工具或电子商务产品标记等应用程序中为图像生成准确的标题。
在语音激活系统中，NLP处理语音到文本输出并生成文本到语音响应，与音频处理模型一起工作。多模式NLP在虚拟助手，视频摘要和交互式故事讲述中也至关重要。随着多模式人工智能的发展，NLP仍将是弥合人类沟通和机器解释之间差距的核心。