ETL，即提取、转换和加载，在数据移动中扮演着至关重要的角色，通过促进将数据从多个源传输到目标系统，通常用于分析和报告。第一步是提取，涉及从各种来源收集数据，例如数据库、文件或API。这些原始数据通常存储在不同格式和位置，因此需要将其整合到一个系统中。例如，一个企业可能需要从其客户关系管理（CRM）系统中提取客户信息，从企业资源计划（ERP）系统中提取销售数据，以及从内部和外部来源（如网络表单或第三方数据源）提取数据。
数据提取完成后，转换步骤开始。这一阶段包括清理、丰富和结构化数据，以确保数据可用且有意义。转换可能包括多个任务，比如将日期转换为标准格式、过滤掉不必要的记录或对数据进行汇总以获取新的见解。例如，如果销售数据以不同货币记录，ETL 过程可以将这些金额转换为单一货币，以便进行准确的报告。在这一步，开发人员通常会花时间确保数据的质量和一致性，因为准确的数据对明智的决策至关重要。
最后，加载阶段是将转化后的数据移动到目标系统，通常是数据仓库或数据湖。在这里，最终用户可以访问信息用于报告、分析或其他商业智能目的。开发人员可能会使用各种加载方法，例如批处理或实时流，具体取决于需求。例如，零售公司可能会将每日销售数据加载到其数据仓库，以生成帮助库存管理和预测的报告。总体而言，ETL 为有效的数据移动提供了基础，确保相关和准确的数据随时可用于分析。