嵌入是离散数据的密集向量表示，例如单词，项目或类别，它们捕获它们之间的语义关系。在神经网络中，嵌入将分类数据转换为低维空间中的连续向量，使模型更容易学习模式和关系。
例如，在自然语言处理 (NLP) 中，像Word2Vec或GloVe这样的词嵌入将词表示为向量，其中相似的词在向量空间中更接近。这允许神经网络学习单词之间的细微差别的含义和关联。
嵌入在处理高基数分类数据 (如文本或产品) 时特别有用，因为与传统的one-hot编码相比，它们可以实现更有效和更有意义的处理。
神经网络与其他机器学习模型有什么区别？
继续阅读
SaaS公司如何衡量投资回报率（ROI）？
“SaaS 公司主要通过分析生成的收入与提供服务所 incur 的成本来衡量投资回报率 (ROI)。这种计算通常涉及评估客户获取成本 (CAC)、客户生命周期价值 (CLTV) 和流失率等指标。通过比较这些数据，SaaS 公司可以确定每花费
数据治理如何管理敏感数据？
数据治理是一个结构化的框架，帮助组织管理敏感数据，通过定义数据使用和保护的政策、程序和标准来实现。这种方法确保敏感信息（如个人识别信息、财务记录或医疗数据）得到适当处理。通过建立明确的角色和责任，数据治理使组织能够强制遵守法律和法规，例如G
图数据库如何帮助欺诈检测？
图数据库中的子图是指较大图的较小的、更集中的部分。本质上，子图由表示整体结构内的特定关系或特征的节点和边的选择组成。这允许开发人员使用可管理的数据段，使复杂的分析更简单，更高效。例如，如果您有一个社交网络图，则子图只能表示特定地理位置或兴趣