嵌入是离散数据的密集向量表示，例如单词，项目或类别，它们捕获它们之间的语义关系。在神经网络中，嵌入将分类数据转换为低维空间中的连续向量，使模型更容易学习模式和关系。
例如，在自然语言处理 (NLP) 中，像Word2Vec或GloVe这样的词嵌入将词表示为向量，其中相似的词在向量空间中更接近。这允许神经网络学习单词之间的细微差别的含义和关联。
嵌入在处理高基数分类数据 (如文本或产品) 时特别有用，因为与传统的one-hot编码相比，它们可以实现更有效和更有意义的处理。
神经网络与其他机器学习模型有什么区别？
继续阅读
有状态和无状态无服务器应用之间有什么区别？
"有状态和无状态的无服务器应用程序主要在于它们如何管理和保留请求之间的数据。在有状态应用程序中，服务器保持持续的连接，并跟踪用户数据和会话状态。这意味着用户在交互过程中提供的任何信息都可以被存储，并在以后的请求中引用。例如，一个能记住用户购
IaaS 的合规挑战有哪些？
"基础设施即服务（IaaS）面临着多个合规性挑战，开发人员和技术专业人士需要考虑这些问题。首先，IaaS 提供商通常在多个地区和国家托管数据和应用程序，每个地区和国家都有其自身的一套法规。例如，欧洲的通用数据保护条例（GDPR）对数据保护提
多智能体系统如何与区块链集成？
多智能体系统（MAS）和区块链技术可以共同作用，以增强去中心化应用。一个多智能体系统由多个相互作用的智能体组成，每个智能体能够根据其环境和目标做出决策。通过与区块链的整合，这些智能体可以在一个安全、透明和不可篡改的环境中运作。每个智能体可以