零射学习是一种机器学习方法，其中训练模型以识别以前从未明确见过的对象或概念。领域知识在这种情况下起着至关重要的作用，因为它有助于塑造我们如何设计学习过程并构建模型进行推理所需的信息。具体来说，领域知识可以告知已知类和未知类之间的关系，从而实现更有意义的连接，以帮助模型基于其属性或上下文识别新实例。
例如，考虑旨在识别动物的零射击模型。如果模型以前已经了解过狗和猫，那么领域知识可以帮助突出共同的特征，例如哺乳动物。通过了解 “狼” 也是哺乳动物并且与狗具有共同的特征，该模型可以利用此信息来推断狼可能属于同一类别，尽管没有直接对其进行训练。通过这种方式，领域知识充当了熟悉和不熟悉概念之间的桥梁，提高了模型在分类任务中的准确性。
此外，领域知识可以指导与手头任务最相关的属性或特征的选择。例如，如果我们专注于对车辆进行分类，那么 “两个车轮” 或 “发动机类型” 等属性就很重要。开发人员可以利用这种洞察力来创建更有效的训练集，并帮助模型理解它所暴露的数据的底层框架。最终，将领域知识纳入零射学习不仅增强了学习过程，而且还导致了能够处理更广泛任务的更强大，更有效的模型。