“变更数据捕获 (CDC) 是一种用于识别和捕捉数据库中数据变更的技术，以便将这些变更迁移或同步到另一个系统。CDC 在数据移动中的主要角色是确保源数据库中的任何更新、删除或插入都能准确反映在目标系统中，无论该系统是另一个数据库、数据仓库还是数据湖。通过实时或近实时地跟踪这些变更，CDC 有助于最小化源系统和目标系统之间的数据延迟，并确保数据在不同环境中的一致性。
CDC 的一个主要优点是它允许高效的数据移动，无需在每次更新时进行完整的数据提取和传输。例如，考虑一个在线零售应用程序，它将交易数据存储在关系数据库中。当客户进行购买时，系统会更新多个表以反映新订单。使用 CDC，只会捕获与该购买相关的变更——即订单表中的新记录及任何库存更新——并将其发送到商业分析平台。这意味着通过网络传输的数据量更少，降低了源系统和目标系统的负载，从而提高了性能。
此外，CDC 支持多种用例，如数据复制、实时分析和数据集成过程。例如，在一个组织维护单独的分析数据库以进行报告的场景中，可以使用 CDC 稳定地将该数据库与操作数据库保持同步。通过捕获发生的特定变更，而不是定期刷新整个数据集，组织能够及时从数据中获取洞察，同时保持操作效率。总体而言，CDC 在现代数据架构中实现有效和响应快速的数据移动方面发挥了关键作用。”