彩票假设表明，在较大的神经网络中，存在一个较小的，随机初始化的子网 (“中奖彩票”)，可以训练以实现与原始较大网络相似或更好的性能。根据假设，通过找到此子网并从头开始对其进行训练，该模型可以实现更快的收敛和更好的性能。
这个想法挑战了从头开始训练大型网络的常见做法，这表明以某些方式初始化的较小网络可能同样有效。研究人员已经探索了修剪技术和初始化策略，以在神经网络中发现这些 “中奖票”。
彩票假设对有效的网络设计，模型压缩以及对神经网络学习方式的理解具有重要意义。
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评估矢量搜索性能对于确保系统满足所需的效率和准确性标准至关重要。一个基本指标是搜索结果的精确度和召回率，它衡量系统检索相关项目的精确度和覆盖所有可能的相关项目的全面程度。高精度和召回率表明矢量搜索系统性能良好。
要考虑的另一个重要方面是搜
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