计算机视觉在人工智能中至关重要，因为它使机器能够解释和理解视觉信息，弥合人类和机器感知之间的差距。它提供了处理各种应用程序的图像，视频和实时流的功能。一个重要的意义是自动化。例如，计算机视觉为制造中的面部识别，自动驾驶汽车和质量控制系统提供动力。这些应用程序提高了效率，减少了对手工劳动的依赖。此外，计算机视觉通过从视觉数据中提取有价值的见解来支持决策。在医疗保健领域，它有助于从医学图像中诊断疾病，而在农业领域，它有助于监测作物健康。它的多功能性使其成为各行各业AI进步的基石。
OpenCV和TensorFlow之间有什么区别？
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灾难恢复中的连续数据保护 (CDP) 是什么？
“持续数据保护（CDP）是一种数据备份和灾难恢复方法，它实时捕获数据的变更。与传统备份系统不同，传统备份系统通常按计划操作——通常是每天或每周备份——而CDP则持续监控并保存每一个数据变更。这种方法使开发人员和技术专业人员能够将数据恢复到任
可解释性在监督学习模型中的作用是什么？
可解释人工智能（XAI）在帮助非技术用户理解机器学习模型所做决策方面发挥着至关重要的作用。它的主要功能是以简单易懂的方式阐明模型预测或行动背后的推理。这在医疗、金融和法律等行业尤为重要，因为这些行业的决策可能对生活和生计产生重大影响。通过将
聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？
“聚集索引和非聚集索引都是优化数据库查询的重要工具，但它们的目的和功能有所不同。聚集索引决定了表中数据的物理顺序。这意味着行在磁盘上是按照索引列的顺序存储的。每个表只能有一个聚集索引，因为只能有一种方式来物理排序数据。聚集索引的一个示例是主