Holt-Winters方法,也称为三次指数平滑法,是一种时间序列预测技术,旨在处理具有趋势和季节性的数据。它通过添加趋势和季节性组件来扩展简单的指数平滑,使其适用于具有一致季节性模式的数据集,例如每月销售或温度数据。该方法有三个组成部分: 水平,代表总体平均值; 趋势,占向上或向下运动; 季节性部分,捕获周期性波动。这些分量基于平滑参数迭代地更新,平滑参数控制给予最近观察的权重。Holt-Winters被广泛使用,因为它易于实现,并且在中短期预测中表现良好。例如,它可以预测假日季节的零售额或不同天气条件下的能源消耗。但是,它假设季节性随时间变化是一致的,并且在季节性或趋势发生重大变化时可能表现不佳。
ARIMA模型的局限性有哪些?

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