对象检测的目标是识别和定位图像或视频内的对象。它涉及确定每个对象的类别并标记其位置，通常使用边界框。目标检测是计算机视觉中的基础任务，在各个领域都有应用。例如，它使自动驾驶汽车能够检测行人，交通标志和其他车辆。在监视中，它用于实时识别入侵者或可疑活动。先进的算法，如YOLO (你只看一次) 和更快的r-cnn，使对象检测高效和准确。这些方法对于实际应用至关重要，在实际应用中，精度和速度对于决策和安全至关重要。
计算机视觉和 SLAM 之间的区别是什么？
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人脸识别是如何工作的，它的安全性如何？
库存跟踪通过提供对库存水平、位置和移动的实时可见性来简化业务运营。自动化系统，如条形码扫描仪或RFID标签，可确保准确跟踪并减少手动错误。
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可解释人工智能在数据驱动决策中的作用是什么？
可解释的人工智能系统在应用于高度复杂的领域时，例如医疗保健、金融或自动驾驶，面临着几项重大挑战。这些挑战主要源于数据及其模型的复杂特性。例如，在医疗保健中，患者数据可能是异构的，包含各种非结构化来源，如手写笔记、医学图像和基因组信息。这些数
数据库基准测试的关键指标有哪些？
“在对数据库进行基准测试时，有几个关键指标有助于评估其性能和效率。主要指标包括查询响应时间、吞吐量、延迟和资源利用率。查询响应时间衡量数据库处理请求并返回结果所需的时间。这一点至关重要，因为较慢的响应时间可能会导致依赖快速数据访问的应用程序