OCR的未来在于提高准确性，适应各种语言和格式，以及与AI系统集成以实现更广泛的应用。现代OCR引擎正在超越识别打印文本，以准确地解释手写和复杂的文档布局。一个关键的发展是OCR理解上下文的能力。未来的系统将OCR与自然语言处理 (NLP) 相结合，从非结构化文档中提取结构化信息。例如，它可以识别发票中的关键字段或从研究论文中提取表格。OCR也有望受益于硬件和边缘计算的进步。通过在智能手机或扫描仪等设备上本地运行OCR模型，可以减少延迟，并解决隐私问题。这将使OCR更易于访问实时应用程序，如翻译或辅助工具。
CNN和GAN有什么区别？
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AutoML能够处理层次分类问题吗？
“是的，AutoML可以处理分层分类问题。分层分类涉及将类别组织成一种结构，其中某些类别是其他类别的子类别。例如，在文档分类任务中，你可能会有一个主要类别，如“动物”，其下有“哺乳动物”、“鸟类”等子类别，而在“哺乳动物”下，甚至还有“狗”
长短时记忆（LSTM）网络是什么？
自动编码器是一种神经网络，旨在学习输入数据的有效表示 (编码)。它由编码器和解码器组成。编码器将输入压缩到低维空间中，而解码器尝试从该压缩表示重构输入。
自动编码器通常用于降维、异常检测和数据去噪。例如，它们可以用于从图像中去除噪声或减少
你如何测试流系统的可靠性？
测试流媒体系统的可靠性涉及几个关键方法，这些方法有助于确保系统能够处理各种情况和意外事件。首先，进行负载测试至关重要，以评估系统在高流量下的表现。这包括模拟大量用户同时流媒体内容。开发人员可能会使用 Apache JMeter 或 Locu