什么是平均绝对百分比误差(MAPE),它是如何计算的?

什么是平均绝对百分比误差(MAPE),它是如何计算的?

傅里叶变换是将信号从其原始域 (通常是时间或空间) 变换成频域中的表示的数学工具。在时间序列分析中,这涉及获取一段时间内收集的一系列数据点,并将其转换为我们可以看到该数据中存在的频率的格式。本质上,傅立叶变换将基于时间的信号分解为其组成的正弦波和余弦波,使我们能够分析原始信号中存在的每个频率的多少。

在时间序列分析中使用傅立叶变换的一个实际示例可能是在金融领域,其中开发人员可能希望分析股票随时间的价格变动。通过应用傅立叶变换,他们可以识别股票价格中的主导周期,例如季节性趋势或周期性模式。然后,此分析可以帮助交易者根据历史价格行为制定策略。同样,在工程中,傅立叶变换通常用于分析来自传感器的信号,以检测振动或异常,确保系统正确运行。

值得一提的是,虽然傅立叶变换功能强大,但它也有局限性。例如,它假设信号是平稳的,这意味着其统计特性不会随时间变化。在现实场景中,许多信号是非平稳的,这在解释结果时会带来挑战。为了解决这些问题,可以使用像短时傅立叶变换 (STFT) 的变化,其允许通过在短的重叠段上应用傅立叶变换来分析时变信号。这种额外的灵活性使其成为处理复杂时间序列数据的开发人员的宝贵方法。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
嵌入中的向量空间是什么?
“嵌入中的向量空间是指一个数学结构,其中单词、短语或甚至图像可以表示为多维空间中的向量。每个向量表示该空间中的一个点,而这些向量之间的关系则可以指示出各种相似性和关联。例如,在一个二维空间中,可以想象单词“国王”、“女王”、“男人”和“女人
Read Now
最适合计算机视觉的相机是什么?
计算机视觉中的显着对象是指图像中视觉上最突出或最引人注目的对象。这些是人类观察者由于其独特的外观、位置或与背景的对比而可能首先关注的元素。显著对象检测旨在识别和分割图像内的此类对象。例如,在一张野生动物照片中,一只鸟栖息在树上,这只鸟很可能
Read Now
ResNet是什么?
ResNet是Residual Network的缩写,是一种深度学习架构,已成为计算机视觉任务的基石。ResNet由微软的研究人员开发,引入了残差学习的概念,随着神经网络的深入,它解决了梯度消失的问题。 ResNet的关键创新是跳过连接,它
Read Now

AI Assistant