在SQL中，RANK和DENSE_RANK都用于根据指定标准为结果集中每个行分配排名值，通常使用ORDER BY子句。两者之间的主要区别在于它们如何处理平局，即当两行或多行在排名顺序中具有相同值时的情况。RANK为每个不同的值分配一个唯一的排名号码，这意味着如果出现平局，后续的排名号码将相应地跳过。相反，DENSE_RANK在分配排名时不会有间隔；如果出现平局，下一个排名号码将是下一个连续的整数。
例如，考虑一个简单的员工薪资数据集：
| 员工 | 薪资 |
|---|---|
| 爱丽丝 | 5000 |
| 鲍勃 | 5000 |
| 查理 | 6000 |
| 大卫 | 7000 |
当应用RANK时，查询可能如下所示：
SELECT Employee, Salary, RANK() OVER (ORDER BY Salary DESC) AS Rank
FROM Employees;
结果将是：
| 员工 | 薪资 | 排名 |
|---|---|---|
| 大卫 | 7000 | 1 |
| 查理 | 6000 | 2 |
| 爱丽丝 | 5000 | 3 |
| 鲍勃 | 5000 | 3 |
在这里，爱丽丝和鲍勃的薪资相同，均获得排名3。下一个可用的排名将是4，而大卫则跳过了这个数字，导致间隔。
现在考虑将DENSE_RANK应用于相同的数据：
SELECT Employee, Salary, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Salary DESC) AS DenseRank
FROM Employees;
结果将是：
| 员工 | 薪资 | 密集排名 |
|---|---|---|
| 大卫 | 7000 | 1 |
| 查理 | 6000 | 2 |
| 爱丽丝 | 5000 | 3 |
| 鲍勃 | 5000 | 3 |
在这种情况下，爱丽丝和鲍勃仍然共享相同的排名，但跟随他们平局排名的下一个排名是3，而不是跳到4。这个差异对于理解SQL中的排名是至关重要的，并且在报告和数据分析中，当准确的排名顺序很重要时，可能会产生影响。