OpenCV和TensorFlow是计算机视觉和人工智能中使用的工具,但服务于不同的目的。OpenCV是用于图像和视频处理的库,而TensorFlow是用于构建和训练AI模型的机器学习框架,包括用于计算机视觉任务的模型。OpenCV擅长于图像转换,特征检测和相机校准等任务。例如,它可用于应用滤镜、检测边缘或识别图像中的人脸。它是轻量级的,适用于预处理数据或实现传统的计算机视觉算法。另一方面,TensorFlow非常适合基于深度学习的任务,例如对象检测或图像分类。虽然OpenCV通常用于基础任务,但TensorFlow通常用于需要神经网络的更复杂的任务。两者在许多工作流程中可以相互补充。
目标检测中对象提议的定义是什么?

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