在强化学习中，政策上和政策外方法在如何处理用于学习和决策的策略上有所不同。
On-policy方法了解代理当前遵循的策略的值。在这些方法中，代理使用由其正在探索的策略生成的数据来更新其策略。这方面的一个例子是SARSA，其中代理的当前策略直接影响其学习。
另一方面，非策略方法独立于代理的当前行为来学习最优策略的值。这允许代理从不同策略生成的数据中学习，从而使其能够探索各种策略。Q-learning是策略外学习的一个示例，其中代理从过去的经验或另一种策略中学习，同时仍以最佳策略为目标。
如何防止强化学习模型过拟合？
继续阅读
计算机视觉科学家应该了解什么？
最佳模式识别算法取决于特定的任务和数据集。对于与图像相关的任务，卷积神经网络 (cnn) 在识别边缘，纹理和对象等模式方面非常有效。诸如视觉转换器 (ViT) 之类的转换器因其对数据中的全局关系进行建模的能力而越来越受欢迎。在自然语言处理中
什么是云计算？
云计算是一种技术，允许个人和组织通过互联网访问和管理计算资源，而不依赖于自身的物理硬件或基础设施。它提供了按需访问各种服务的能力，如服务器、存储、数据库、网络、软件和分析，这些服务可以根据用户需求进行扩展或缩减。这种灵活性使开发人员能够迅速
无服务器架构如何处理第三方 API 调用？
无服务器架构通过利用云函数或服务自动管理基础设施，以处理第三方API调用。在这种设置下，开发者编写小型无状态函数，执行特定任务，这些函数由事件触发，例如HTTP请求。这些云函数在需要时可以直接调用第三方API，使得开发者能够整合各种外部服务