水平扩展和垂直扩展有什么区别?

水平扩展和垂直扩展有什么区别?

水平扩展和垂直扩展是增加系统容量的两种方法,它们主要在资源添加的方式上有所不同。水平扩展,也称为扩展到外部,涉及向系统添加更多的机器或实例。例如,如果一个网页应用程序在一台服务器上运行,并开始遭遇高流量,您可以添加更多服务器来分散负载,从而允许多个实例同时运行该应用程序。这种方法通常增强了冗余性,并减少了单点故障的风险,因为多个服务器可以共享工作负荷。

另一方面,垂直扩展,或称为向上扩展,意味着增强现有机器的资源。这可能包括升级服务器的 CPU、内存或存储,以应对增加的需求。例如,如果一个数据库托管在一台服务器上,并由于更多的同时连接而开始滞后,您可以通过增加更多的 RAM 或更快的处理器来升级该服务器。垂直扩展往往更简单,因为它对应用程序架构的更改较少,并且可以快速解决性能问题。

尽管这两种方法都旨在改善系统性能,但它们各有优缺点。水平扩展提供更好的容错能力和灵活性,尤其适用于分布式应用程序,但可能需要管理多个实例时的额外复杂性。垂直扩展在某些方面更容易,但由于单台机器的容量是有限的,因此存在物理限制。理解这些差异可以帮助开发人员为他们特定的应用需求和基础设施设计选择正确的策略。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
ARIMA (p,d,q)模型是什么,参数代表什么?
隐马尔可夫模型 (hmm) 是假设系统由隐藏状态控制的统计模型,只能通过观察到的输出来推断。在HMM中,系统以某些概率在这些隐藏状态之间转换,并且每个状态也以定义的概率产生可观察的事件或输出。这种结构允许hmm对底层过程不可直接观察的序列进
Read Now
数据库可观察性如何改善客户体验?
“数据库可观测性通过提供对数据库性能的深入洞察来改善客户体验,使问题能够更快解决,并促进主动维护。当开发人员能够实时监控和分析数据库行为时,他们可以轻松识别诸如慢查询响应、连接瓶颈或意外停机等问题。这种理解促使及时修复,防止小问题升级为可能
Read Now
神经网络中的变换器(Transformer)是什么?
提前停止是一种用于通过在模型开始对训练数据过拟合之前停止训练过程来防止过拟合的技术。它监视模型在验证集上的性能,并在验证错误停止改进或开始增加时停止训练。 提前停止有助于在欠拟合和过度拟合之间找到平衡。通过在最佳性能点停止,该模型避免了浪
Read Now