HOG (方向梯度直方图) 和LBP (局部二进制模式) 是图像处理中使用的特征提取技术，但它们关注图像的不同方面。HOG强调梯度和边缘方向，而LBP关注局部纹理图案。HOG计算图像中的梯度方向，并在小区域内创建这些方向的直方图。由于它能够有效地捕获边缘结构，因此通常用于对象检测等任务，尤其是行人检测。另一方面，LBP检查像素与其周围邻居之间的关系，将这些模式编码为二进制表示。它广泛应用于纹理分类和面部识别。HOG更适合基于形状的任务，而LBP适合基于纹理的分析。
目前人工智能在医疗领域的现状如何？
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什么是搜索摘要，它们是如何生成的？
多模式IR是指从不同类型的数据 (例如文本、图像、音频和视频) 中检索信息的过程。随着技术的进步，多模式IR系统将通过更好地理解各种数据格式之间的关系而发展。这种演变将由机器学习和深度学习模型的改进推动，这将允许更准确和上下文感知的检索。
云计算如何影响 IT 管理？
云计算显著影响了IT治理，改变了组织管理其IT资源、数据安全和合规要求的方式。它将数据存储和处理进行了去中心化，这意味着IT治理框架必须适应与第三方服务提供商相关的新风险和责任。组织需要确保云服务与其整体业务目标保持一致，同时保持对数据治理
LLM的保护措施可以在训练后添加，还是必须在训练期间集成？
是的，LLM护栏可以根据实际使用情况动态更新，尽管这需要一个允许持续监控和调整的基础设施。一种方法是实现主动学习框架，其中系统可以实时识别有害内容或新兴语言趋势的新示例。当检测到这样的示例时，系统可以将它们合并到其训练管道中，重新训练模型或