计算机视觉和SLAM (同时定位和映射) 是相关但不同的领域。计算机视觉专注于使机器能够解释和处理视觉数据，而SLAM则负责构建环境地图并跟踪设备在其中的位置。计算机视觉任务包括对象检测、识别和图像分割。例如，它可以识别视频馈送中的行人。然而，SLAM主要关注空间理解，例如使机器人能够通过在移动时创建地图来导航未知区域。虽然SLAM通常使用计算机视觉技术 (例如，视觉里程计)，但它将这些技术与其他传感器数据 (如激光雷达或IMU读数) 相结合以提高准确性。SLAM通常用于机器人，AR/VR系统和自动驾驶汽车。计算机视觉更广泛，适用于更广泛的任务。
最好的Python计算机视觉库是什么？
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什么是无服务器优先开发？
无服务器优先开发是一种构建应用程序的方法，主要依赖于无服务器架构。在这一模型中，开发者构建应用程序时不需要管理底层的服务器或基础设施。开发者专注于编写代码并将其作为单独的函数或微服务进行部署，仅在被触发时运行，而不是配置和维护服务器。这可以
无服务器架构如何支持多云部署？
无服务器架构通过允许开发者构建和运行应用程序而不受特定云服务提供商基础设施的限制，从而支持多云部署。这种灵活性使组织能够同时利用多个云平台的最佳功能和服务。通过无服务器服务，例如 AWS Lambda、Azure Functions 或 G
开源在云原生开发中的角色是什么？
开源在云原生开发中发挥着至关重要的作用，它提供了一系列工具、框架和库，开发者可以利用这些资源来构建可扩展和具有弹性的应用程序。在云原生架构中，应用程序的设计旨在充分利用云计算的灵活性和可扩展性，而开源软件通过提供高度可定制且得到良好支持的资