计算机视觉和SLAM (同时定位和映射) 是相关但不同的领域。计算机视觉专注于使机器能够解释和处理视觉数据，而SLAM则负责构建环境地图并跟踪设备在其中的位置。计算机视觉任务包括对象检测、识别和图像分割。例如，它可以识别视频馈送中的行人。然而，SLAM主要关注空间理解，例如使机器人能够通过在移动时创建地图来导航未知区域。虽然SLAM通常使用计算机视觉技术 (例如，视觉里程计)，但它将这些技术与其他传感器数据 (如激光雷达或IMU读数) 相结合以提高准确性。SLAM通常用于机器人，AR/VR系统和自动驾驶汽车。计算机视觉更广泛，适用于更广泛的任务。
最好的Python计算机视觉库是什么？
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嵌入可以在不同的任务中重复使用吗？
嵌入作为高维空间中的数值向量存储在向量数据库中。每个嵌入表示诸如文档、图像或用户简档之类的对象，并且被索引以实现快速相似性搜索和检索。
矢量数据库，如Milvus，FAISS或Pinecone，使用近似最近邻 (ANN) 搜索等技术进行了
在SQL中，OLTP和OLAP有什么区别？
"OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）是两种用于数据管理的系统，服务于不同的目的。OLTP旨在管理日常交易数据，支持实时操作，并允许快速的插入、更新和删除操作。该系统针对影响单条记录或小数据集的高量短小查询进行了优化，例如处理
在SQL中，存储过程是什么？
SQL中的存储过程是预编译的一个或多个SQL语句的集合，这些语句存储在数据库中。存储过程可以包含用于查询、更新、删除数据以及管理数据库对象的命令。一旦存储过程创建完成，就可以重复执行，而无需再次编写SQL代码，这有助于提高代码的效率和组织性