知识蒸馏是什么?

知识蒸馏是什么?

在神经网络中,特别是在序列到序列模型中,编码器负责处理输入数据并将其压缩为固定大小的表示,通常称为上下文或潜在向量。此表示包含预测输出所需的基本信息。

另一方面,解码器获取该压缩信息并生成相应的输出,例如语言翻译任务中的翻译或文本生成任务中的下一个单词。编码器-解码器架构用于像变压器、lstm和seq2seq模型这样的模型中。

当编码器专注于捕获输入的基本特征时,解码器基于编码信息生成输出。此结构对于涉及顺序数据的任务 (如机器翻译或汇总) 是基本的。

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