人工智能 (AI) 是机器能够执行通常需要人类智能的任务的更广泛的概念，例如推理，解决问题和决策。机器学习 (ML) 是AI的一个子集，专注于训练系统从数据中学习模式，而无需明确编程。人工智能涵盖了广泛的技术和应用，包括基于规则的系统、机器人和专家系统。例如，遵循预定义策略的下棋程序可以被视为AI，即使它不使用机器学习。相比之下，ML使用算法从数据中学习。例如，可以训练机器学习模型以基于历史数据将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。虽然所有的ML都是AI，但并非所有的AI都涉及ML; AI还可以包括从数据中学习之外的技术。
世界上最优秀的计算机视觉研究实验室是哪个？
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大数据在教育中扮演着至关重要的角色，通过提供可以增强教学和学习体验的见解。通过分析从各种来源收集的大量数据，教育工作者可以识别趋势、理解学生行为并改善决策过程。例如，从学生评估、出勤记录和参与度指标收集的数据可以帮助教育者确定哪些教学策略有
使用开源软件面临哪些挑战？
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肿瘤检测和分类: 该项目涉及使用计算机视觉算法对MRI或ct扫描等医学图像中的肿瘤