人工智能 (AI) 是机器能够执行通常需要人类智能的任务的更广泛的概念，例如推理，解决问题和决策。机器学习 (ML) 是AI的一个子集，专注于训练系统从数据中学习模式，而无需明确编程。人工智能涵盖了广泛的技术和应用，包括基于规则的系统、机器人和专家系统。例如，遵循预定义策略的下棋程序可以被视为AI，即使它不使用机器学习。相比之下，ML使用算法从数据中学习。例如，可以训练机器学习模型以基于历史数据将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。虽然所有的ML都是AI，但并非所有的AI都涉及ML; AI还可以包括从数据中学习之外的技术。
世界上最优秀的计算机视觉研究实验室是哪个？
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群体智能能处理动态环境吗？
“是的，群体智能可以有效地处理动态环境。群体智能指的是去中心化系统的集体行为，通常是以自然现象为模型，例如蚂蚁的觅食行为或鸟群的飞行行为。这种方法依赖简单的规则和局部的互动来产生复杂的行为，使系统能够适应其周围的变化。这些特征使得基于群体的
OpenAI的GPT在自然语言处理（NLP）中是如何使用的？
spaCy和NLTK都是流行的NLP库，但它们迎合了不同的用例。NLTK (Natural Language Toolkit) 是一个更传统的库，具有用于文本预处理，标记化，词条提取和词元化的广泛工具。由于其灵活性和全面的语言资源，它经常用
哪些行业最受益于计算机视觉？
3D机器视觉是3D成像技术在工业过程中的应用，专注于检查，测量和自动化等任务。它结合了相机，传感器和软件来分析三维物体，以提高精度和效率。在制造业中，3D机器视觉用于质量控制。系统可以检测缺陷，测量尺寸，并确保产品符合规格。例如，汽车行业依