信息检索 (IR) 中的语义搜索旨在通过理解查询背后的含义或意图来提高搜索准确性，而不是仅仅依赖于关键字匹配。这涉及分析术语之间的上下文和关系，以根据用户的需求提供更相关的结果。
例如，语义搜索系统可能认识到 “心脏病” 和 “心脏病” 是指相同的概念，即使它们是不同的术语。通过关注意义而不是精确匹配，语义搜索可以返回更准确和上下文适当的结果。
为了实现语义搜索，现代IR系统通常使用词嵌入、神经网络和自然语言处理 (NLP) 等技术来分析和理解术语之间的关系。这些系统更能够处理模糊或复杂的查询，通过提供与用户的真实意图更紧密地一致的结果来改善用户体验。