提示工程是制作有效输入提示的过程，以指导llm生成准确且与上下文相关的输出。由于llm依赖于输入文本中的模式来产生响应，因此提示的结构化方式会显著影响结果的质量。例如，要求 “用三句话总结本文档” 比简单地说 “总结” 更有可能产生简洁的输出。
即时工程中的技术包括指定所需输出的格式，提供示例以及设置清晰的说明。例如，在代码生成任务中，开发人员可能会使用类似 “编写Python函数来计算斐波那契序列” 的提示。在提示中提供示例也会有所帮助，例如 “给定输入: 2，输出: 4”。给定输入: 3，输出: 9。输入: 5的输出是什么？”
当微调不是一种选择时，提示工程尤其重要，因为它允许开发人员从通用模型中提取特定于任务的结果。通过尝试短语、示例和约束，开发人员可以优化提示以有效地实现所需的行为。