光学字符识别 (OCR) 是一种使计算机能够读取打印或手写文本并将其转换为机器编码文本的过程。OCR系统使用图像处理技术来识别文档中的字符，然后将它们映射到相应的数字格式。该过程通常涉及多个阶段: 预处理图像 (例如，去除噪声、调整对比度) 、检测文本区域、将文本分割成行和字符以及识别每个字符。例如，OCR可用于将印刷书籍转换为电子书，扫描收据以进行财务跟踪，或者甚至将历史文档转换为可搜索的数字格式。OCR技术已经存在了几十年，但是机器学习的进步，特别是深度学习，已经显著提高了它的准确性和多功能性。现代OCR系统可以处理各种字体，语言和手写样式，从而在文档管理，基于文本的搜索和表单自动数据提取等应用程序中提供了更大的灵活性。OCR在使基于文本的信息在数字时代更易于访问和使用方面发挥着至关重要的作用。
什么是图像标注？它有哪些类型？
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标签在图像搜索中的作用是什么？
标签在图像搜索中起着至关重要的作用，帮助组织、分类和检索基于特定属性或主题的图像。从本质上讲，标签是描述图像内容、上下文和特征的关键词或短语。当用户进行搜索时，他们通常依赖这些标签快速找到相关结果。例如，一张在公园里的狗的图片可能被标记为“