光学字符识别 (OCR) 是一种使计算机能够读取打印或手写文本并将其转换为机器编码文本的过程。OCR系统使用图像处理技术来识别文档中的字符,然后将它们映射到相应的数字格式。该过程通常涉及多个阶段: 预处理图像 (例如,去除噪声、调整对比度) 、检测文本区域、将文本分割成行和字符以及识别每个字符。例如,OCR可用于将印刷书籍转换为电子书,扫描收据以进行财务跟踪,或者甚至将历史文档转换为可搜索的数字格式。OCR技术已经存在了几十年,但是机器学习的进步,特别是深度学习,已经显著提高了它的准确性和多功能性。现代OCR系统可以处理各种字体,语言和手写样式,从而在文档管理,基于文本的搜索和表单自动数据提取等应用程序中提供了更大的灵活性。OCR在使基于文本的信息在数字时代更易于访问和使用方面发挥着至关重要的作用。
什么是图像标注?它有哪些类型?

继续阅读
如何在文档数据库中执行数据验证?
在文档数据库中强制数据验证涉及制定规则和流程,以确保所存储的数据满足特定标准。与使用模式来强制结构的传统 SQL 数据库不同,文档数据库通常允许更灵活的数据建模。然而,您仍然可以通过使用数据库提供的功能或在应用程序中构建自己的验证机制来实施
自然语言处理如何处理语言中的歧义?
代码切换,即说话者在句子或对话中的语言之间切换,对NLP模型提出了独特的挑战。例如,在 “我需要comprar un regalo” 中,从英语到西班牙语的切换要求模型无缝地识别和处理多种语言。
NLP通过使用mBERT和xlm-r等多语
高维嵌入的权衡是什么?
高维嵌入是数据在多个维度空间中的表示,通常用于机器学习和自然语言处理。采用高维嵌入的主要权衡之一是过拟合问题。当数据的维度相对于样本数量过高时,模型可能会学习噪声和离群点,而不是潜在的模式。例如,在文本分类任务中,使用1000维的表示可能会