计算机视觉中的对象检测是指识别和定位图像或视频中的对象的任务。目标不仅是对存在的对象进行分类，而且还通过在它们周围绘制边界框来确定它们的精确位置。对象检测结合了来自图像分类和定位的技术，图像分类识别对象是什么，定位指示对象在图像中的位置。示例包括检测图像中的人、汽车或动物。现代对象检测算法，例如YOLO (您只看一次) 或SSD (单发多盒检测器)，由于其准确性和速度而变得流行。这些模型通过一次处理整个图像来工作，允许它们在一次通过中检测多个对象。对象检测的应用包括安全系统中的面部识别，跟踪自动驾驶车辆中的移动对象以及识别制造中装配线上的缺陷物品。目标检测是计算机视觉中最重要的任务之一，在各个行业都有广泛的应用。
图像处理中的特征提取是什么？
继续阅读
组织在灾难恢复中如何处理故障切换？
“组织通过建立冗余系统和流程来处理灾难恢复中的故障转移，这些系统和流程在主要操作失败时会启动。故障转移是指自动切换到备用系统、服务器或网络，确保服务的最小中断。这通常通过硬件、软件和数据复制的组合来实现，使组织能够保持业务的连续性。例如，在
数据库可观察性是什么？
数据库可观察性指的是实时监测、理解和管理数据库性能和行为的能力。它包括各种实践和工具，使开发者和数据库管理员能够深入了解数据库的运行方式，识别问题并优化性能。这通常涉及跟踪诸如查询性能、资源消耗和错误率等指标。通过分析这些数据，团队可以确定
灾难恢复如何确保应用程序的可用性？
灾难恢复（DR）通过提供在干扰事件发生后恢复服务和数据的流程和工具，确保应用程序的可用性。这些事件可能包括自然灾害、网络攻击、硬件故障或影响运行应用程序的基础设施的停电等。DR策略通常涉及在远程位置备份数据和系统、创建故障转移系统以及进行快