图基方法如何应用于信息检索(IR)?

图基方法如何应用于信息检索(IR)?

多模态检索是指使用多种类型的数据或模态 (例如文本、图像、音频或视频) 来改进搜索结果的信息检索。通过组合不同形式的数据,多模态检索系统可以根据可用数据的丰富性提供更全面和相关的结果。

例如,在多媒体搜索系统中,用户可以提交图像和文本查询,并且系统检索与视觉内容和文本两者匹配的文档或图像。多模态检索是通过图像识别,自然语言处理和音频分析等技术实现的,所有这些技术都在统一的搜索引擎中一起工作。

这种技术在视频搜索等场景中很有价值,其中视觉和文本信息都很重要,或者在电子商务中,通常使用图像和描述来搜索产品。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
开源和专有AutoML工具之间有什么区别?
开源与专有的自动机器学习(AutoML)工具主要在访问权限、灵活性和支持方面存在差异。开源工具,例如 Auto-sklearn 或 H2O.ai,允许开发者查看、修改和分发源代码。这意味着用户可以根据自己的特定需求定制软件,并为其改进做出贡
Read Now
边缘人工智能如何实现更快的决策?
边缘人工智能通过在数据源附近处理数据,而不是将其发送到集中式云服务器,从而实现更快的决策。这种本地处理减少了延迟,使实时分析和响应成为可能。例如,在制造业中,配备人工智能的边缘设备可以监测设备性能并检测车间中的异常。设备可以即时分析数据,识
Read Now
什么是嵌入可视化?
嵌入可视化是指将高维数据表示为低维空间(通常是二维或三维)的过程,以帮助用户理解数据中的结构和关系。这种技术通常用于机器学习和数据分析,以解释复杂的模型或数据集。通过将原始数据转化为可视化格式,开发者可以更容易地识别模式、簇和异常值,从而使
Read Now

AI Assistant