Elasticsearch在信息检索中是如何工作的?

Elasticsearch在信息检索中是如何工作的?

Milvus是一个开源矢量数据库,用于高维矢量的相似性搜索,使其成为语义搜索,推荐系统和人工智能搜索等应用的理想选择。它支持索引和搜索大量向量,通常由深度神经网络等机器学习模型生成。

在IR中,Milvus用于管理来自文本、图像、音频或其他非结构化数据的向量嵌入。通过将数据转换为向量,Milvus允许基于接近度的快速有效的相似性搜索,使其成为语义搜索的强大工具,而传统的基于关键字的方法可能会不足。

Milvus支持多种索引算法,例如IVF (反向文件) 和HNSW (分层导航小世界),允许用户优化搜索性能。它可以处理数十亿个向量并横向扩展,使其适用于电子商务,医疗保健和金融等行业的大规模IR应用。

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