Milvus是一个开源矢量数据库，用于高维矢量的相似性搜索，使其成为语义搜索，推荐系统和人工智能搜索等应用的理想选择。它支持索引和搜索大量向量，通常由深度神经网络等机器学习模型生成。
在IR中，Milvus用于管理来自文本、图像、音频或其他非结构化数据的向量嵌入。通过将数据转换为向量，Milvus允许基于接近度的快速有效的相似性搜索，使其成为语义搜索的强大工具，而传统的基于关键字的方法可能会不足。
Milvus支持多种索引算法，例如IVF (反向文件) 和HNSW (分层导航小世界)，允许用户优化搜索性能。它可以处理数十亿个向量并横向扩展，使其适用于电子商务，医疗保健和金融等行业的大规模IR应用。