平均精度 (MAP) 是用于评估信息检索 (IR) 系统性能的指标，特别是在对结果进行排名时。MAP测量每个相关文档排名的平均精度，然后在数据集中的所有查询中平均这些值。将每个查询的精度计算为在各个级别检索到的相关文档的数量除以检索到的文档的总数。
MAP特别有价值，因为它结合了文档的相关性和排名。例如，如果系统将相关文档排名更高，则它将产生更高的MAP分数。这使得MAP成为评估web搜索引擎等系统的有用指标，其中结果的顺序会显着影响用户满意度。
较高的MAP分数表示系统对相关文档的排名更接近结果的顶部。通过比较不同算法之间的MAP得分，开发人员可以选择最有效的方法来提高检索质量，并确保用户首先找到最相关的文档。