主数据管理(MDM)是什么,它与数据治理有什么关系?

主数据管理(MDM)是什么,它与数据治理有什么关系?

主数据管理(MDM)是一种全面的方法,用于确保组织关键数据实体的准确性、一致性和可问责性,这些数据实体通常被称为“主数据”。这种数据通常包括关键商业实体,例如客户、产品、供应商和地点。MDM 涉及帮助组织在各个系统、应用程序和业务部门之间定义和管理这些数据的流程和技术。例如,如果一家公司在不同的客户关系管理系统中拥有客户档案,MDM 将这些信息整合为一个权威来源,消除冗余,确保所有部门参考相同的数据。

数据治理通过建立政策、程序和标准来有效管理组织内的数据资产,从而补充 MDM。它专注于数据的可用性、可用性、完整性和安全性的整体管理。通过数据治理,组织创建一个框架,明确谁可以访问什么数据、数据应该如何维护以及使用数据的规则。例如,数据治理策略可能会规定只有特定角色可以编辑客户信息,而其他角色只能查看,从而确保数据完整性得到维护,并且敏感信息得到保护。

MDM 和数据治理共同创造了一个强大的环境,管理数据质量和一致性。虽然 MDM 专门处理收集和标准化主数据的实践,但数据治理确保围绕数据处理有明确的规则和责任。例如,在一家零售公司,MDM 可能会在不同的数据库中对产品尺寸和定价进行标准化,而数据治理则设定谁可以更新这些细节及频率的规则。MDM 和数据治理之间的协同作用支持更好的决策,提高运营效率,并促进遵守如 GDPR 或 HIPAA 等法规。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
组织如何确保灾难恢复符合监管要求?
组织通过制定结构化计划来确保灾难恢复(DR)符合规定,这些计划不仅满足法律要求,还与行业标准保持一致。首先,他们评估适用于特定行业的相关法规,例如欧洲的数据保护法规GDPR或美国的健康信息隐私法HIPAA。这涉及识别这些法规所规定的强制恢复
Read Now
分布式数据库在网络故障期间如何处理一致性?
分布式数据库通过多种策略确保在系统故障期间数据的可用性,包括数据复制、分区和采用共识算法。这些技术都有助于在系统的某些部分出现故障时,仍然保持对数据的访问。当故障发生时,系统仍然可以正常运行,因为它在多个位置或节点上存储了数据的副本。 一
Read Now
哪些关键行业正在采用预测分析?
预测分析在各个行业越来越受到重视,因为企业希望利用数据来更好地做出决策。关键行业包括医疗保健、金融和零售。这些行业利用预测分析来预测趋势、优化运营并增强客户体验。 在医疗保健领域,预测分析被用来预判患者结果并改善治疗方案。例如,医院分析历
Read Now

AI Assistant