图像处理和计算机视觉是处理分析和理解图像的密切相关的领域。图像处理是指通过计算技术处理图像以增强或提取信息。这可以包括调整大小、过滤、增强对比度和从图像中去除噪声等操作。目标通常是使图像对进一步分析更有用，或者为机器学习模型准备数据。另一方面，计算机视觉更广泛，专注于使机器能够解释和理解视觉信息。它涉及诸如对象识别，运动跟踪，图像分类和场景重建等任务。在图像处理准备图像数据的同时，计算机视觉更进一步，允许计算机 “理解” 图像中的内容，类似于人类如何识别物体或图案。例如，在自动驾驶汽车中，图像处理用于清洁和准备摄像头拍摄的图像，而计算机视觉则有助于汽车了解道路，识别行人并做出导航决策。
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