HNSW (分层导航小世界) 是一种用于近似最近邻 (ANN) 搜索的有效算法，旨在处理大规模，高维数据。它构建了一个基于图的索引，其中数据点是节点，边表示它们的接近度。 该算法将图组织成分层。顶层的节点较少，表示数据集的粗粒度视图，而较低层的连接更密集，粒度更细。在搜索过程中，HNSW从顶层开始并向下导航，通过跳过不相关的节点快速找到最近的邻居。 HNSW的价值在于其速度和准确性的平衡，使其适用于实时应用，如推荐系统，图像检索和自然语言查询。它通常被集成到向量数据库中，以便有效地管理嵌入。
HNSW是什么？
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