计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个领域，其重点是使机器能够理解和解释视觉信息，例如图像和视频，类似于人类的方式。计算机视觉的目标是允许机器识别物体、检测模式和分析场景，然后可以用来做出决策或执行任务。例如，在图像分类中，计算机视觉模型可以识别图像的内容，例如区分猫和狗。另一个应用是对象检测，其中系统识别和定位图像中的对象，例如识别和标记自动驾驶汽车摄像头中行人的位置。面部识别是计算机视觉的另一种众所周知的用途，其中系统可以基于面部特征来识别或验证人的身份。总体而言，计算机视觉利用卷积神经网络 (cnn) 等算法来处理和理解视觉数据，使其成为医疗保健、汽车和安全领域应用中的重要工具。
什么是计算机视觉算法？
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流处理在金融服务中是如何应用的？
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云计算在大数据中扮演什么角色？
云计算在管理和分析大数据方面发挥着至关重要的作用，它提供了可扩展的基础设施、灵活的存储选项和强大的处理能力。它使组织能够处理大量数据，而无需投资并维护庞大的物理硬件。通过利用云服务，开发人员可以轻松存储大量数据集并访问先进的分析工具，使得获