对于有兴趣学习计算机视觉的开发人员,最好的在线课程之一是斯坦福大学提供的 “CS231n: 视觉识别的卷积神经网络”。本课程提供了对计算机视觉技术的深入理解,特别是那些涉及深度学习和神经网络的技术,并包括使用TensorFlow和PyTorch等流行框架的实际作业。对于那些刚进入该领域或更喜欢更具指导性的方法的人来说,密歇根大学Coursera的 “计算机视觉导论” 是另一个很好的选择,它为计算机视觉的关键概念提供了坚实的基础,包括特征检测,图像变换和对象检测。如果您正在寻找更多的实践经验,Udacity的 “计算机视觉纳米学位” 提供了一个全面的课程,其中包括涉及计算机视觉实际应用的实际项目,例如构建面部识别系统和自主导航系统。这些课程中的每一个都提供高质量的内容,实践经验和社区支持,使其成为希望专注于计算机视觉的开发人员的最佳在线资源。
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