音频搜索允许用户使用各种输入 (例如文本、音频片段或元数据) 查找相关音频文件。系统处理这些输入以提取诸如音高，节奏，音色甚至口语内容之类的特征，并将其转换为矢量表示以进行快速准确的检索。
音频搜索的应用包括音乐发现平台，用户可以使用歌词或旋律搜索歌曲，播客搜索引擎和音频文件管理工具。高级系统甚至可以处理跨模式查询，诸如基于文本描述搜索音频。
音频搜索增强了可访问性，使用户能够通过直观的输入快速查找和浏览大型音频内容库。
Faiss是什么？
继续阅读
神经网络有哪些伦理问题？
前馈神经网络 (FNN) 是一种简单类型的人工神经网络，其中信息通过一个或多个隐藏层从输入层到输出层沿一个方向流动。这是神经网络最基本的形式。
在fnn中，每一层的神经元与下一层的所有神经元相连，形成致密结构。网络通过在训练期间调整这些连
训练大型语言模型（LLMs）有哪些限制？
神经网络很难直接解释它们的预测，因为它们通常被认为是 “黑箱” 模型。他们的决策过程涉及复杂的数学计算层和神经元之间的相互作用，因此很难追踪特定特征对预测的贡献。缺乏透明度是一个主要问题，特别是在医疗保健和金融等关键应用中。
为了解决这个
Elasticsearch 是如何实现全文搜索的？
Elasticsearch 通过将文本数据索引为高度可搜索的格式来实现全文搜索，同时提供强大的搜索功能和优化。当文档被添加到 Elasticsearch 时，它会经过一系列分析器的处理，这些分析器将文本拆分为单独的术语或标记。这种标记化有助