自动编码器是一种神经网络,旨在学习输入数据的有效表示 (编码)。它由编码器和解码器组成。编码器将输入压缩到低维空间中,而解码器尝试从该压缩表示重构输入。
自动编码器通常用于降维、异常检测和数据去噪。例如,它们可以用于从图像中去除噪声或减少数据集中的特征数量,同时保留重要信息。
自动编码器的变体,例如变分自动编码器 (vae),将概率元素引入编码过程,允许它们生成新的数据样本,如图像或文本。
自动编码器是一种神经网络,旨在学习输入数据的有效表示 (编码)。它由编码器和解码器组成。编码器将输入压缩到低维空间中,而解码器尝试从该压缩表示重构输入。
自动编码器通常用于降维、异常检测和数据去噪。例如,它们可以用于从图像中去除噪声或减少数据集中的特征数量,同时保留重要信息。
自动编码器的变体,例如变分自动编码器 (vae),将概率元素引入编码过程,允许它们生成新的数据样本,如图像或文本。
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