预训练模型如BERT在信息检索中的作用是什么?

预训练模型如BERT在信息检索中的作用是什么?

搜索查询管道是搜索引擎遵循的处理和返回用户查询的相关结果的步骤序列。它从用户输入搜索查询开始,并以显示搜索结果结束。

流水线通常包括诸如查询解析的阶段,其中查询被分析并分解成其组件 (例如,关键字、短语和运算符)。接下来,使用将用户的意图与最相关的索引文档相匹配的算法来处理查询。在某些情况下,应用诸如排名和个性化过滤之类的附加过程来微调结果。

例如,在一个简单的搜索引擎中,查询可能首先经历停止词移除阶段,然后是对具有相关关键字的页面进行优先级排序的排名阶段。高级系统还可以合并自然语言处理 (NLP) 模型、语义分析和机器学习以提高结果的准确性和相关性。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
BLOOM模型是如何支持多语言任务的?
训练LLM需要能够处理大规模计算的高性能硬件。Gpu (图形处理单元) 和tpu (张量处理单元) 是常用的,因为它们能够并行处理多个任务。这些设备对于矩阵运算的有效执行至关重要,矩阵运算构成了神经网络计算的支柱。 像NVIDIA A10
Read Now
公司如何确保大型语言模型保持相关性和竞争力?
微调LLM涉及在特定数据集上进一步训练它,以使其适应您的用例。首先选择一个预先训练的模型,并管理一个符合您要求的数据集。例如,如果您正在构建法律助理,请使用法律文档和案例摘要作为您的数据集。 接下来,对数据进行预处理以确保其干净且相关。这
Read Now
微批处理在数据流处理中是什么?
“数据流中的微批处理是一种处理技术,其中传入的数据被收集并分组为小批量,然后进行批量处理。这种方法使系统能够更高效地处理数据流,通过一次处理一小组记录,而不是逐一处理每个到达的数据。通过聚合数据,微批处理相较于传统的批处理(在一次处理大量数
Read Now

AI Assistant