计算机视觉中的特征是什么?

计算机视觉中的特征是什么?

在图像分割中,掩模是指二进制图像,其中特定像素被标记以表示图像内的感兴趣区域或不同区域。通常,这些区域被分类为前景 (感兴趣的对象) 或背景。掩模是在将图像分割成有意义的部分的过程中使用的关键工具。例如,在语义分割中,目标是用相应的类标记图像中的每个像素,对于属于对象类 (例如,汽车或树) 的像素,掩码将包含值1,而对于背景,掩码将包含值0。掩模用于各种应用,例如物体检测、医学成像或自主驾驶。在实例分割中,掩模甚至更具体,并且定义图像中每个不同对象实例的精确边界。生成掩模的过程涉及使用基于诸如颜色、纹理和强度的特征来区分图像中的各种对象或区域的算法。

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