在图像检索中,“语义鸿沟”是什么?

在图像检索中,“语义鸿沟”是什么?

卷积神经网络 (CNN) 是一种深度学习架构,专门用于处理网格状数据,如图像。它通过应用卷积操作来提取层次特征,使模型能够识别边缘,纹理和对象等模式。CNN的结构包括诸如卷积层、池化层和全连接层之类的层。卷积层使用过滤器来扫描输入数据,生成突出相关细节的特征图。池化层减小了这些地图的大小,保留了重要的特征,同时降低了计算要求。Cnn广泛用于图像识别,对象检测和分割等任务。例如,在医疗保健方面,他们协助分析x射线和mri以检测异常,从而提高诊断准确性。它们也是自动驾驶汽车等自动驾驶系统不可或缺的一部分。

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