OCR或光学字符识别是计算机科学中使用的一种技术,用于将不同类型的文档 (例如扫描的纸质文档,pdf或文本图像) 转换为可编辑和可搜索的数据。OCR处理文本图像并将字母、数字和符号提取为机器可读格式。该技术涉及几个步骤: 首先,对图像进行预处理以提高清晰度 (例如去除噪声或调整亮度)。然后,OCR算法分析图像以检测字符的形状,通常使用模板匹配或基于特征的识别等技术。然后将提取的文本转换为可编辑的格式,如纯文本、pdf或word文档。Tesseract OCR是用于此目的的最流行的开源库之一。它支持100多种语言,可以与Python和Java等各种编程语言集成。OCR技术广泛应用于文档数字化,收据扫描,车牌识别等领域,甚至通过大声朗读文本来帮助视障人士。虽然现代OCR可以高精度地识别字体和笔迹,但在解释复杂的布局、嘈杂的图像和笔迹方面仍然存在挑战。
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