OCR或光学字符识别是计算机科学中使用的一种技术，用于将不同类型的文档 (例如扫描的纸质文档，pdf或文本图像) 转换为可编辑和可搜索的数据。OCR处理文本图像并将字母、数字和符号提取为机器可读格式。该技术涉及几个步骤: 首先，对图像进行预处理以提高清晰度 (例如去除噪声或调整亮度)。然后，OCR算法分析图像以检测字符的形状，通常使用模板匹配或基于特征的识别等技术。然后将提取的文本转换为可编辑的格式，如纯文本、pdf或word文档。Tesseract OCR是用于此目的的最流行的开源库之一。它支持100多种语言，可以与Python和Java等各种编程语言集成。OCR技术广泛应用于文档数字化，收据扫描，车牌识别等领域，甚至通过大声朗读文本来帮助视障人士。虽然现代OCR可以高精度地识别字体和笔迹，但在解释复杂的布局、嘈杂的图像和笔迹方面仍然存在挑战。
人工神经网络不能做什么？
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LLMs中的变压器架构是什么？
是的，llm可以通过全面培训或微调来训练私人数据。微调是最常见的方法，因为它比从头开始训练需要更少的计算工作量。这涉及使用私有数据集 (例如内部公司文档，客户交互或专有研究) 来调整预训练的LLM，以使模型专门用于特定任务。
在对私有数据
AutoML 如何支持模型版本管理？
"AutoML，即自动化机器学习，通过提供工具和框架来支持模型版本管理，帮助跟踪、管理和维护机器学习模型在其生命周期中的不同迭代。这一功能对于确保开发者能够重新审视、比较和部署多个版本的模型而不会混淆使用的参数配置或训练数据集至关重要。通过