OCR或光学字符识别是计算机科学中使用的一种技术，用于将不同类型的文档 (例如扫描的纸质文档，pdf或文本图像) 转换为可编辑和可搜索的数据。OCR处理文本图像并将字母、数字和符号提取为机器可读格式。该技术涉及几个步骤: 首先，对图像进行预处理以提高清晰度 (例如去除噪声或调整亮度)。然后，OCR算法分析图像以检测字符的形状，通常使用模板匹配或基于特征的识别等技术。然后将提取的文本转换为可编辑的格式，如纯文本、pdf或word文档。Tesseract OCR是用于此目的的最流行的开源库之一。它支持100多种语言，可以与Python和Java等各种编程语言集成。OCR技术广泛应用于文档数字化，收据扫描，车牌识别等领域，甚至通过大声朗读文本来帮助视障人士。虽然现代OCR可以高精度地识别字体和笔迹，但在解释复杂的布局、嘈杂的图像和笔迹方面仍然存在挑战。
人工神经网络不能做什么？
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计算机视觉正在通过自动化和欺诈预防彻底改变金融和银行业。它用于文档验证，用于安全身份验证的面部识别以及通过分析交易模式和识别异常来进行欺诈检测。
例如，光学字符识别 (OCR) 有助于数字化支票和其他文档，而面部识别可实现无缝KYC (了
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数据治理在数据管理的可扩展性方面发挥着关键作用，通过建立一套清晰的框架来管理组织内的数据。该框架包括数据质量、安全性和合规性的政策，为处理更大规模的数据提供了坚实的基础，同时不妥协于数据的完整性和可访问性。当数据治理得到有效实施时，团队可以