计算机视觉技术在不同行业中有着广泛的应用。一个常见的用例是自动驾驶汽车，其中计算机视觉用于处理来自摄像头和激光雷达传感器的图像，以检测行人、其他车辆和道路标志等物体。这有助于汽车做出实时决策以安全导航。另一个关键用例是医学成像。计算机视觉用于分析x射线，mri和ct扫描，以检测肿瘤，骨折和感染等异常情况，协助医疗保健专业人员进行诊断。在零售业，计算机视觉用于库存管理，允许自动化系统跟踪库存水平，甚至检测货架上放错地方的物品。它还在安全和监视方面发挥作用。配备计算机视觉系统的摄像机可以自动识别可疑活动或人员，从而提高监控效率。在制造业中，计算机视觉用于质量控制，以检测装配线上产品的缺陷，确保只有高质量的产品才能到达消费者手中。此外，人脸识别技术被用于各种领域，从解锁智能手机到增强机场的安全性。农业是计算机视觉帮助监测作物健康和检测害虫的另一个领域，从而实现更精确的农业实践。这些用例突出了计算机视觉在解决现实问题方面的多功能性和潜力。
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