分布式关系数据库旨在跨多个服务器或位置存储和管理数据，同时保持数据的关系结构和完整性。其中一个主要特征是数据分布，允许数据在不同节点之间进行分区或复制。这种分布有助于提高性能，因为查询可以在多个服务器上并行处理。例如，如果一个数据库存储全球应用程序的用户信息，用户数据可以按地理位置进行分区，从而使系统能够通过将数据存储得离用户更近来提供更快的访问。
另一个关键特征是数据的一致性和完整性。分布式关系数据库通常使用协议来确保所有节点对数据的更改达成一致，遵循ACID属性——原子性、一致性、隔离性和持久性。这些属性对于确保事务的正确处理和数据库的可靠性至关重要。例如，如果一个金融应用程序更新账户余额，必须在所有节点上保持一致，以防止不一致，确保系统中数据完整性得到维护。
最后，分布式关系数据库通常强调容错性。这意味着如果一个服务器故障，系统仍然可以继续运行，而不会丢失数据访问。这是通过数据复制等技术实现的，即在多个节点上维护数据的副本。在实际操作中，如果一个服务器宕机，另一个具有数据副本的节点可以接管，确保用户在最小干扰的情况下仍然可以访问数据库。一个例子是谷歌云Spanner或亚马逊Aurora等数据库，它们旨在提供高可用性和韧性，同时在分布式环境中管理关系数据。