LLM的关键组成部分是什么?

LLM的关键组成部分是什么?

培训LLMs有几个限制,主要与数据,计算资源和道德考虑有关。一个主要挑战是需要大量高质量的数据。不充分或有偏差的数据会导致泛化能力差或非预期的输出,从而限制模型在实际场景中的适用性。

计算成本是另一个重要的限制。训练大型模型需要强大的硬件,如gpu或tpu和大量的能源消耗,这可能是昂贵的和环境的负担。此外,培训过程可能需要数周或数月,具体取决于模型大小和可用资源,因此较小的组织无法访问该过程。

道德问题,如训练数据中的偏见和滥用的可能性,也带来了挑战。例如,有偏见的数据可能导致模型生成有害或不适当的内容。解决这些限制需要仔细的数据集管理,优化技术和策略,以减轻偏见和环境影响。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
什么是分布式查询,它是如何工作的?
“分布式事务管理器负责在分布式系统中协调多个资源或数据库之间的事务。其主要职责是确保事务的所有部分要么成功提交,要么完全回滚,从而维护不同系统之间的数据一致性和完整性。这在应用程序需要执行影响多个数据库或服务的操作时至关重要,例如在微服务架
Read Now
最受欢迎的云服务提供商有哪些?
当前最受欢迎的云服务提供商是亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure和谷歌云平台(GCP)。这些提供商因其广泛的服务范围、强大的基础设施和大型全球存在而主导云计算市场。AWS多年来一直是市场的领导者,提供各种工具和资源,以满足不同的需求,从
Read Now
人工神经网络在机器学习中是如何使用的?
CapsNet (胶囊网络) 可以通过保留空间层次结构并理解图像中的部分到整体关系来应用于图像分割。与传统的cnn不同,CapsNet对对象的概率及其姿势进行编码,使其在分割任务中更加健壮。 对于图像分割,CapsNet可以通过将胶囊分配
Read Now

AI Assistant