Hugging Face的Transformers库是一个全面的工具包，用于使用最先进的llm和其他基于transformer的模型。它为广泛的任务提供预先训练的模型，包括文本生成、分类、翻译和问题回答。像BERT，GPT，T5和BLOOM这样的流行模型可以通过图书馆轻松访问。
主要功能包括用于加载、微调和部署模型的直观API。该库支持多种框架，包括PyTorch和TensorFlow，使其对开发人员具有通用性。此外，它还提供标记化工具，用于常见任务的管道以及用于管理数据集和评估指标的实用程序。
Hugging Face还支持与分布式培训工具和硬件加速器的集成，从而实现可扩展且高效的工作流程。它对社区协作的关注确保了模型和资源的不断增长，使其成为研究和生产级应用程序的平台。