大型语言模型(LLMs)存在哪些伦理问题?

大型语言模型(LLMs)存在哪些伦理问题?

Hugging Face的Transformers库是一个全面的工具包,用于使用最先进的llm和其他基于transformer的模型。它为广泛的任务提供预先训练的模型,包括文本生成、分类、翻译和问题回答。像BERT,GPT,T5和BLOOM这样的流行模型可以通过图书馆轻松访问。

主要功能包括用于加载、微调和部署模型的直观API。该库支持多种框架,包括PyTorch和TensorFlow,使其对开发人员具有通用性。此外,它还提供标记化工具,用于常见任务的管道以及用于管理数据集和评估指标的实用程序。

Hugging Face还支持与分布式培训工具和硬件加速器的集成,从而实现可扩展且高效的工作流程。它对社区协作的关注确保了模型和资源的不断增长,使其成为研究和生产级应用程序的平台。

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