神经网络的伦理问题包括偏见,由于有偏见的训练数据,模型无意中强化了社会刻板印象。例如,面部识别系统可能在代表性不足的群体上表现不佳。
当模型处理敏感信息 (例如个人健康或财务数据) 时,会出现隐私问题。确保数据安全和遵守GDPR等法规至关重要。
滥用的可能性,如深假生成或监视,也引发了道德问题。在负责任地使用神经网络的同时,透明度、问责制和公平性对于解决这些问题至关重要。
神经网络的伦理问题包括偏见,由于有偏见的训练数据,模型无意中强化了社会刻板印象。例如,面部识别系统可能在代表性不足的群体上表现不佳。
当模型处理敏感信息 (例如个人健康或财务数据) 时,会出现隐私问题。确保数据安全和遵守GDPR等法规至关重要。
滥用的可能性,如深假生成或监视,也引发了道德问题。在负责任地使用神经网络的同时,透明度、问责制和公平性对于解决这些问题至关重要。
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