神经网络的伦理问题包括偏见，由于有偏见的训练数据，模型无意中强化了社会刻板印象。例如，面部识别系统可能在代表性不足的群体上表现不佳。
当模型处理敏感信息 (例如个人健康或财务数据) 时，会出现隐私问题。确保数据安全和遵守GDPR等法规至关重要。
滥用的可能性，如深假生成或监视，也引发了道德问题。在负责任地使用神经网络的同时，透明度、问责制和公平性对于解决这些问题至关重要。
在神经网络的上下文中，嵌入是什么？
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CoreNLP与其他NLP框架相比如何？
文本摘要是一项NLP任务，它将较长的文本压缩为较短的版本，同时保留其主要思想。有两种主要方法: 提取摘要和抽象摘要。提取方法从原始文本中识别和提取关键句子或短语，而抽象方法以自然语言生成摘要，可能会重新措辞和合成内容。
例如，新闻文章的摘
特征向量和嵌入之间有什么区别？
特征向量和嵌入都是以数值形式表示数据的方法，但它们的用途不同，产生的过程也不同。特征向量通常是项目属性的直接表示，通常用于传统的机器学习任务。例如，如果你在处理图像，特征向量可能由基本统计度量构成，如颜色直方图、边缘计数或纹理特征。特征向量
多智能体系统如何实现去中心化的人工智能？
“多智能体系统（MAS）通过允许多个自主智能体相互作用和协作来解决复杂问题，从而实现去中心化的人工智能。MAS中的每个智能体独立运作，同时又能够与其他智能体进行通信和协调。这种去中心化的方法与传统的人工智能系统形成对比，后者通常依赖于单一的