计算机视觉是一个广泛的领域,包含几个子领域,每个子领域都专注于计算机如何解释视觉数据的不同方面。关键子字段之一是对象检测,其涉及识别和定位图像或视频流内的对象。这被广泛用于面部识别、自动驾驶汽车和工业检测等应用。另一个重要的子字段是图像分割,其目标是将图像分割成有意义的片段或区域。这对于诸如医学图像分析的任务是至关重要的,在医学图像分析中需要精确识别区域 (例如,肿瘤)。语义分割是一种特定类型的图像分割,旨在用类标签标记图像中的每个像素,而实例分割则通过区分同一类的不同对象而更进一步。其他子领域包括光流 (跟踪连续帧之间的运动),3D视觉 (理解深度和空间关系) 以及视觉SLAM (同时定位和映射),用于机器人和增强现实。此外,人们对通过生成对抗网络 (gan) 和多模式学习生成图像感兴趣,其中视觉系统与音频或文本等其他数据类型集成。
学习计算机视觉的最佳学校有哪些?

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