"规范化是数据库设计中用于组织数据的一种过程,它旨在减少冗余并提升数据完整性。规范化有几个层级或称为“范式”,每个层级都基于前一个层级。最常见的层级包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及博伊斯-科德范式(BCNF)。每个层级都有具体的要求,必须满足这些要求才能将数据库模式归类为该范式。
第一范式(1NF)要求表中的所有值必须是原子的,这意味着每一列必须包含不可分割的值。此外,每一列中的每个条目必须是相同类型的,每个表应有一个主键,以唯一标识每条记录。例如,如果你有一个“学生”表,里面有一个“课程”列,列出每个学生的多门课程,你需要将该列拆分为单独的条目,以确保每门课程在其行中列出,从而确保该表遵循1NF。
在推进到第二范式(2NF)时,表必须已经处于1NF状态,并且所有非键属性必须完全依赖于主键。这意味着如果任何非键属性仅依赖于复合主键的一部分,则需要将其分离到另一个表中。例如,如果你有一个“课程注册”表,其中“学生ID”和“课程ID”是复合主键,同时还有一个“课程名称”列,你需要将“课程名称”移入一个单独的“课程”表,以避免部分依赖,从而实现2NF。第三范式(3NF)要求所有属性必须直接依赖于主键,而不是依赖于其他非键属性。如果你遇到一个场景,其中一个非键属性依赖于另一个非键属性,你也必须将其分离到自己的表中,以确保符合3NF。在达到3NF之后,数据库如果符合更严格的标准,即每个决定因素必须是候选键,则可以推进到博伊斯-科德范式(BCNF)。规范化确保了数据的准确性并简化了数据库结构,从而最终使维护和查询变得更加容易。"