信息检索 (IR) 中的常见挑战包括处理大型且多样化的数据集，确保搜索结果的准确性和相关性以及解决用户查询歧义。IR系统通常难以检索准确满足用户需求的文档，尤其是在复杂，主观或模糊的查询中。
另一个挑战是处理嘈杂，不完整或有偏见的数据，这可能导致次优的检索结果。确保搜索结果的多样性，尤其是当查询具有多种解释或与热门话题相关时，也是一个重大障碍。
此外，随着IR系统越来越多地跨多语言数据集运行，解决与语言差异，翻译和文化背景相关的问题变得更加复杂。
IR系统如何应对相关性漂移？
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TPC-C和TPC-H有什么区别？
TPC-C 和 TPC-H 是由事务处理性能委员会 (TPC) 定义的两种不同的基准标准，用于评估数据库系统的性能，但它们服务于不同的目的，并评估不同的能力。
TPC-C 专门设计用于测量在线事务处理 (OLTP) 系统的性能。它模拟了一
AutoML对模型部署管道的影响是什么？
"AutoML对模型部署流程产生了重大影响，通过简化从模型创建到生产的工作流程。传统上，构建和部署机器学习模型需要在特征工程、算法选择和超参数调优方面具备相当的专业知识。而借助AutoML，开发者可以自动化这些任务，从而减少生成可部署模型所
SQL中的事务是什么？
"在SQL中，事务是一系列一个或多个数据库操作的序列，这些操作作为一个单独的工作单元执行。它旨在确保事务内的所有操作要么全部成功完成，要么根本不应用。这一全有或全无的原则被称为原子性，它有助于在发生错误或系统故障的情况下维护数据库的完整性。