"采用无服务器架构带来了许多好处,但也伴随着开发人员需要考虑的多个挑战。一个主要问题是调试和监控的复杂性。在传统的基于服务器的设置中,开发人员可以直接访问服务器,这使得故障排除变得更加容易。然而,在无服务器架构中,代码运行在一个管理环境中,这常常会掩盖底层系统。例如,如果一个函数执行失败,准确找出原因可能会很困难,因为你可能没有足够的执行日志或环境状态的可见性。
另一个显著的挑战是管理供应商锁定。无服务器平台通常提供独特的功能、库或工具,这些可能使你的应用与特定的云提供商紧密相连。这意味着,如果你想更换供应商或将服务本地化,迁移应用可能会非常复杂且耗时。例如,如果你大量使用 AWS Lambda 及其与其他 AWS 服务的特定集成,迁移到 Google Cloud Functions 可能需要对你的代码库进行广泛的重写和调整。
此外,还有关于性能和执行时间的限制。大多数无服务器平台对执行持续时间、内存使用和请求处理施加了约束。如果你的应用有较高的需求或对延迟敏感的组件,这些约束可能会影响用户体验。例如,一个用于处理机器学习模型数据的函数,可能在高峰使用时超出超时限制,从而导致代价高昂的故障和性能下降。开发人员必须仔细设计应用以应对这些限制,这可能增加开发的复杂性,并需要额外的架构考虑。"