AI优化仓库中的库存放置和拣选路线。机器学习算法分析订单模式、物料关系和仓库布局，以确定最佳存储位置。这些系统通过将频繁订购的物品放在一起并为工人建议有效的路线来减少拣选时间。例如，亚马逊的仓库使用人工智能来预测哪些产品将被一起订购并存储在附近。
计算机视觉系统自动执行质量控制和库存盘点。带有AI的摄像头可以自动识别产品，检测损坏并跟踪库存水平。这些系统连续工作，减少了人工计数错误，并提供实时库存更新。沃尔玛使用计算机视觉来监控货架库存水平并自动触发重新订购。
机器人和人工智能协同工作，实现自动化材料处理。人工智能为机器人规划移动路径，协调多个单元，并适应不断变化的仓库条件。这些系统可以24/7工作，降低人工成本并提高准确性。Ocado的仓库使用AI控制的机器人群相互通信，以有效地挑选和包装订单。