预训练的神经网络库提供现成的模型，节省时间和计算资源。示例包括TensorFlow Hub、PyTorch Hub和Hugging Face Transformers。这些库提供了用于NLP的BERT或用于图像识别的ResNet等模型。
预训练模型有利于迁移学习，其中通用模型针对特定任务进行微调。例如，使用MobileNet进行移动友好的图像分类可以减少训练所需的数据和时间。
这些库还确保社区驱动的更新以及与流行框架的兼容性。他们的模块化设计允许开发人员快速试验、部署和迭代，而无需从头开始。
正则化在神经网络中是如何工作的？
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深度学习框架是什么？
“深度学习框架是一个软件库或工具，提供给开发者创建、训练和部署深度学习模型所需的基本构建模块。这些框架通过提供预构建的组件，如层、优化器和训练例程，简化了开发复杂神经网络的过程。通过抽象出许多底层复杂性，这些工具使开发者能够专注于设计模型和
群体智能可以在多智能体系统中发挥作用吗？
“是的，群体智能可以在多智能体系统中有效工作。群体智能指的是去中心化系统的集体行为，这种行为在自然界中可以在鸟类、鱼类或昆虫等群体中观察到。在多智能体系统的背景下，这些系统由多个互相交互的智能体组成，群体智能能够增强问题解决和决策能力。这主
SaaS 部署模型是什么？
"SaaS（软件即服务）部署模型是指通过互联网交付和访问软件应用的不同方式。这些模型决定了软件的托管、管理和维护方式，以及用户与软件的交互方式。SaaS的主要部署模型有单租户、多租户和混合模式，各自适用于不同的使用案例和客户需求。
在单租