IR中的可伸缩性是指系统有效处理越来越多的数据和用户查询的能力。一个主要的挑战是以确保快速检索时间而不牺牲准确性的方式对大型数据集进行索引。随着数据集的增长，传统的索引方法可能会变得更慢或效率更低。
另一个挑战是确保IR系统可以在不降低性能的情况下处理查询量的峰值。分布式系统和并行处理通常用于解决此问题，但它们引入了与负载平衡，容错和数据一致性相关的复杂性。
此外，随着数据集的扩展，保持搜索质量需要对排名算法进行持续监控和调整，这在数据量较大的情况下可能会变得计算昂贵。
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