滚动预测是时间序列分析中使用的一种方法，用于根据最新的可用数据生成对未来事件的更新预测。滚动预测不是创建在设定期间保持不变的静态预测，而是随着新数据的出现不断调整。这意味着定期 (如每月或每季度) 重新计算预测，以反映最新的趋势和信息，确保预测尽可能准确。
例如，一家零售公司可能会使用滚动预测来预测未来六个月的销售额。最初，他们根据过去几年的销售数据创建预测。随着每个月的过去，他们会获取最近一个月的实际销售数据，并更新接下来六个月的预测。这样，如果由于新的营销活动而导致销售激增，或者由于经济变化等外部因素而导致销售下降，预测将立即捕捉到这些影响，使其更加相关和响应当前的市场状况。
滚动预测对于条件经常变化的行业尤其有利，例如零售，金融或技术。通过定期更新预测，企业可以根据最新的见解而不是过时的假设，做出有关库存，人员配备或预算的明智决策。这种方法可以帮助组织在动态环境中保持敏捷和竞争力。